Laboratorio de Probabilidad y Estadística - LPE
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Lignes de recherche

Nous présentons ci-après la liste des différentes lignes de recherche, ainsi que des membres du LPE et d’autres unités faisant partie de l’organisation, en incluant aussi les principaux collaborateurs externes.

Lignes de Base:

  1. Network Reliability.
    Hector Cancela (Dépt. de Recherche Opérative), Luis Petingi, Franco Robledo Amoza, et Gerardo Rubino (IRISA).

  2. Dessin Typologique de Réseaux.
    Franco Robledo Amoza, Hector Cancela, Alfredo Olivera (Dépt. de  Recherche Opérative), Carlos Testuri (Dép. de  Recherche Opérative).

  3. Réseaux et Oscillateurs de Kuramoto.
    Eduardo Canale, Pablo Monzón.

  4. Statistiques des champs aléatoires.
    Théorèmes limite pour des champs dépendants, incidence des géométries irrégulières.
    Gonzalo Perera, José Díaz; en collaboration avec Beatriz Marrón, Ana Tablar et Nélida Winzer (Universidad Nacional del Sur, Bahía Blanca - Université Nationale du Sud, Bahía Blanca, Argentine), Carlos Falcón (Université de l’ Havane, et Lise Bellanger (Université de Nantes).

  5. Statistiques des mesures d’occupation et des applications.
    (statistiques de diffusion, modèles de régression en temps continu).
    Gonzalo Perera; en collaboration avec Mario Wschebor, Ernesto Mordecki et José Rafael León (Université Centrale du Vénézuela).

  6. Processus de naissance et de mort sur des moyens aléatoires.
    Applications dans la Mécanique Statistique.
    Gustavo Guerberoff; en collaboration avec Pablo Ferrari (Univisidade de Sao Paulo) et Roberto Fernández (Université de Rouen).

  7. Estimation des densités ; Statistique non paramétrique.
    Isabel Cañete, Marco Scavino, Gonzalo Perera; en collaboration avec Ricardo Frainman.

Basiques-Appliquées: 

  1. MADE: Modélisation et Analyse de Données Epidémiques.
    Sebastián Basterrech, Andrea Mesa, Alvaro Moraes, Ariel Roche, Gonzalo Perera, Juan Piccini; en collaboration avec Beatriz Marrón, Ana Tablar et Nélida Winzer (Université Nationale du Sud, Bahía Blanca), Carlos Falcón (Université de l’Havane) et Lise Bellanger (Université de Nantes).

  2. ARTES: Analyse des Réseaux, du Trafic et des Statistiques de Services.
    Laura Aspirot, Paola Bermolen, Andrés Ferragut, Alejandro Vázquez, Darío Buschiazzo, Gonzalo Perera, Federico Larroca, Pedro Casas ; en collaboration avec Pablo Belzarena et María Simón (Instituto de Ingeniería Eléctrica - Institut d’Ingénierie Electrique - FING - Faculté d’Ingénierie-). Un projet a été présenté de manière conjointe : ECOS avec l’INCO, l’ENST et l’INRIA. http://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/artes/

  3. AVE: Analyse des Vents Extrêmes.
    José Díaz, Andrea Rivero, Claudia Stocco, Gonzalo Perera; en collaboration avec Valeria Durañona et José Cataldo (Instituto de Mecánica de los Fluídos e Ingeniería Ambiental - Institut de Mécanique des Fluides et d’Ingénierie  Environnementale - FING).

  4. BIO: Groupe de Travail en Modélisation Biologique.
    Jorge Graneri, Gustavo Guerberoff, Alvaro Moraes, Gonzalo Perera; en collaboration avec Enrique Lessa (FCIEN - Faculté des Sciences-).


Appliquées:

  1. Dessin et mise en place du Système National d’Information sur la Santé.
    (Pour le Ministère de Santé Publique - MSP).
    Sebastián Basterrech, Andrea Mesa, Ariel Roche.

  2. Étude des vents extrêmes en Uruguay.
    José Díaz, Andrea Rivero, Claudia Stocco, Gonzalo Perera; en collaboration avec Valeria Durañona et José Cataldo (Instituto de Mecánica de los Fluídos e Ingeniería Ambiental), Institut de Mécanique des Fluides et d’Ingénierie Environnementale -FING). Un projet a été présenté de manière conjointe : PDT avec l’IMFIA et UNIT.

  3. ACA: Apprentissage et Classification Automatiques.   
    Isabel Cañette, Gonzalo Perera, Andrea Rivero, Claudia Stocco; en collaboration avec Gregory Randall, Alicia Fernández (Instituto de Ingeniería Eléctrica - Institut d’Ingénierie Électrique, FING) et Jaime Mendoza (SUL). Deux propositions ont été réalisées: un accord pour la détection automatique d’éventuelles évasions fiscales envers la DGI, ainsi qu’un projet PDT de manière conjointe avec l’IIE et le SUL pour la détection automatique de fibres colorées en laine.

 

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