Inspiración, Innovación y Descubrimiento.

Proyectos y Convenios

Indice de Proyectos y Convenios


2020

Teoría y Construcción de Redes de Máxima Confiabilidad. Proyecto de Investigación Fundamental Fondo Clemente Estable Modalidad I Convocatoria 2019, Aprobado por la ANII en Diciembre 2019.


La confiabilidad de un sistema es la probabilidad de su correcta operación. En el caso de redes de
comunicación, la confiabilidad clásica es un parámetro relevante en el desempeño, y consiste en la
probabilidad de comunicación de un conjunto de terminales, donde los enlaces fallan con
probabilidades idénticas e independientes.

 

Previos trabajos han enfocado esfuerzos en estimar la confiabilidad clásica, considerando el hecho que el cálculo exacto de la confiabilidad pertenece a la categoría de problemas NP-Difíciles.

 

En el presente proyecto conectamos la confiabilidad de redes con un problema emparentado, que consiste en encontrar las redes de máxima confiabilidad. Dada una cantidad preestablecida de nodos y enlaces, se deben conectar los nodos de manera que la confiabilidad sea máxima, en un sentido uniforme para todo valor de probabilidad de falla de los enlaces.

 

Recientemente hemos demostrado la optimalidad de redes de Wagner, Petersen, Yutsis, y hemos propuesto transformaciones que incrementan la confiabilidad en sentido uniforme.

 

El cometido del proyecto es construir nuevas redes de máxima confiabilidad, y dar aportes teóricos sobre conjeturas históricas del área, como la conjetura de Boesch, las subdivisiones elementales de Wagner y la construcción de nuevas transformaciones que incrementan la confiabilidad en sentido uniforme. En una última etapa de síntesis, apuntaremos a generalizar resultados en otros modelos de fallas, y analizaremos potenciales aplicaciones.


10 horas semanales. Instituto de Computación (InCo), Facultad de Ingeniería, UDELAR , Departamento de Investigación Operativa (InCo) - Laboratorio de Probabilidad y Estadística (LPE/IMERL).


Alumnos encargados en el proyecto:

Maestría/Magister: 1
Doctorado: 1

 

Financiación:

Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero

 

Equipo:

Franco Rafael Robledo Amoza (responsable), Héctor Cancela Bosi, P. Romero, G. Guerberoff, G. Rubino, J. Viera.

 

Palabras clave:

Network Reliability Uniformly Most-Reliable Graphs Boesch Conjeture Complexity Theory

 

Areas de conocimiento

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Network Reliability &
Combinatorics.
Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Pura / Graph Theory.

2019

Proyecto STICAMSUD 19-STIC-01 ACCON, "Algorithms for the capacity crunch problem in optical networks".


The rapid increase in demand for bandwidth from existing networks has caused a growth in the use of telecommunications technologies, especially WDM optical networks. So far, communication technologies have been able to meet the bandwidth demand.

 

Nevertheless, this decade researchers have anticipated a coming? Capacity Crunch? potential problem associated with these networks. It refers to fact that the transmission capacity limit on optical fibers is close to be reached in the near future. It is then urgent to make the current network architectures evolve, in order to satisfy the relentless exponential growth in bandwidth demand.

 

In other words, the performance bottleneck for optical infrastructures is concentrated around this limiting situation, and the most efficient way of preparing the future of these fundamental technological systems that support the backbone of the Internet is to focus on solving the related management problems. In the previously described scientific context, the ACCON project has a main scientific goal: the development of new strategies capable to provide better resource management techniques to face the threat of the Capacity Crunch.

 

To this end, we will explore the utilization of different analytical techniques to evaluate the performance of several network architecture paradigms, in order to assess their viability in the near future. This will provide us the needed insight leading to finding new strategies for efficiently managing the network resources, and consequently, to contribute addressing this coming Capacity Crunch problem.

 

5 horas semanales. INRIA Rennes-Bretagne Atlantique, FRANCE; Facultad de Ingeniería, UDELAR-URUGUAY; Universidad Federico Santa María-CHILE; Universidad Nacional de Rosario-ARGENTINA, Departamento de Investigación Operativa, InCo, Fing, UDELAR.

 

Alumnos encargados en el proyecto:

Maestría/Magister: 2
Doctorado: 1

 

Financiación:

STIC-AmSud, Francia, Apoyo financiero

 

Equipo:

Franco Rafael Robledo Amoza, P. Romero, G. Rubino (Responsable), Héctor Cancela Bosi, G.  Gerberoff, L. Murray, M. Barria, R. Vallejos.

 

 

Palabras clave:

Capacity Crunch problem Performance Evaluation optical network planning Network Optimization

 

Areas de conocimiento:

Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /
Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Design of Modern Optical Networks
Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Performance Evaluation

2019

Proyecto MATHAMSUD 19-MATH-03 Raredep, "Rare events analysis in multi-component systems with dependent components".


The RareDep project focus on developing new techniques addressing two central elements for the
improvement of the available tools for risk analysis of complex systems.


One is the case of rare events, occurring both in performance and in dependability evaluation of systems modeled as made of many components. Rare events preclude the use of Monte Carlo techniques when the event of interest has a small probability of occurring, and specific methods are necessary, with many open problems in the area. Independence is the usual assumption when building models (more precisely, in almost all works in the field make this assumption), but we know that the assumption is almost never satisfied.


We often are constrained by the necessity of assuming independent components in order to be able to use the available methods. In RareDep, we intend to address both problems simultaneously. This needs to develop new variance reduction techniques, for instance in the Importance Sampling family, or in the Splitting one, to be able to exploit data concerning dependencies between the components of the models.


This will be built on top of our cumulated experience in the Monte Carlo area (and related fields, such as Quasi-Monte Carlo, numerical integration, etc.), and a starting effort to begin the exploration of what happens when we relax the omnipresent independence hypothesis.


We will also explore what happens if we consider new ideas (several coming from the participants of the proposal) for defining new metrics in some specific areas. In these cases, everything is to be done: procedures to deal with rare events, modeling techniques to deal with dependencies between the system?s components, and then, both issues at the same time.


Our main application area will concern different types of modern networks (in communications, or in energy distribution, for instance).


10 horas semanales. INRIA Rennes-Bretagne Atlantique, FRANCE; Facultad de Ingeniería, UDELAR-URUGUAY; Universidad Adolfo Ibáñez-CHILE; Universidad Nacional de Rosario-ARGENTINA; Universidade de São Paulo-BRAZIL. , Departamento de Investigación Operativa, InCo, Fing, UDELAR.

Alumnos encargados en el proyecto:

Maestría/Magister: 3
Doctorado: 2


Financiación:

STIC-AmSud, Francia, Apoyo financiero


Equipo:

Franco Rafael ROBLEDO AMOZA , P. Romero , Héctor CANCELA BOSI , G. Guerberoff , G.
Rubino (Responsable) , J. Barrera , P. Rodríguez , L. Murray


Palabras clave:

Rare Events Simulation New variance reduction techniques Multi-component
systems performance evaluation Quasi-Monte Carlo Methods Network Optimization


Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Rare Events Simulations.

2018

Inteligencia computacional para caracterizar los usos de energía eléctrica en clientes residenciales.


Proyecto ganador de la Convocatoria a Proyectos I+D CSIC/UDELAR-UTE 2017.

 

El proyecto propone la investigación y el desarrollo de estrategias de inteligencia computacional para la resolución del problema de caracterización de los usos de energía eléctrica en clientes residenciales.

 

Se propone desarrollar el proyecto por parte de un equipo interdisciplinario de la Facultad de Ingeniería, integrado por investigadores del Centro de Cálculo del Instituto de Computación y del Laboratorio de Probabilidad y Estadística del Instituto de Matemática y Estadística, y contando con el apoyo de personal técnico de UTE.

 

A partir de datos de consumo obtenidos por medidores inteligentes, el proyecto propone estudiar la aplicación de técnicas de inteligencia computacional (aprendizaje supervisado, incluyendo técnicas de regresión, modelos aditivos, aprendizaje bayesiano, máquinas de soporte vectorial, redes neuronales y otras) para discriminar la utilización de energía eléctrica por los diferentes aparatos eléctricos domésticos, especialmente aquellos con mayor impacto en el consumo de los hogares (por ejemplo, calentador de agua/termotanque, acondicionamiento térmico, aparatos de limpieza, etc.), considerando las clasificaciones de dispositivos de acuerdo a su comportamiento y utilización elaboradas en la literatura relacionada.


10 horas semanales. Facultad de Ingeniería, UDELAR. , Laboratorio de Probabilidad y Estadística, IMERL.
 

Alumnos encargados en el proyecto:

Pregrado: 1
Maestría/Magister: 3
Doctorado: 3


Financiación:

Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero.

 

Equipo:

Franco Rafael ROBLEDO AMOZA , S. Nesmachnow (Responsable) , S. Iturriaga , J. Piccini, R. Massobrio , S. Valenzuela , S. Baña , E. Orsi , M. Dutto , B. Strasser , G. Colacurcio.


Palabras clave:

ciudades inteligentes inteligencia computacional caracterización de consumo optimización machine learning.

 

Areas de conocimiento:

Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /
Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación de Alta Performance.

2018

Estadística y distribución geográfica de velocidades de diseño para estructuras de generación, transmisión y distribución de energía eléctrica.


Gran parte de las estructuras e infraestructuras de UTE se encuentran expuestas a acciones ambientales, en particular al viento.

 

Los eventos de viento severo en Uruguay provocan interrupciones y daños en los sistemas de transmisión y distribución de energía, interrupciones en la generación eólica y daños en aerogeneradores, entre otros problemas.

 

Las normativas nacionales e internacionales para el diseño por viento de estas estructuras requieren contar con una estadística y mapa de vientos extremos nacional.

 

Estos permitan calcular, para un sitio dado, la velocidad de diseño a la altura correspondiente. La estadística y mapa de vientos extremos oficial de Uruguay, a 10m de altura, están dados en la norma UNIT 50:84 "Acción del Viento sobre Construcciones".

 

Para su elaboración se utilizaron datos de calidad comprometida y se realizaron hipótesis incorrectas. Como es usual, cuando se requiere una velocidad a una altura diferente a 10m, esta normativa supone para su cálculo vientos tipo Capa Límite Atmosférica (CLA).

 

Sin embargo, se ha podido comprobar que en Uruguay los vientos más severos y frecuentes son de tipo no sinóptico, con características muy diferentes, como su variación de velocidad en altura.

 

Por otra parte, hacia el noroeste del país se han ido instalando parques eólicos, plantas fotovoltaicas y redes de transmisión, y datos de viento actuales indican que esta región del país es la que presenta el clima de vientos extremos más severo.

 

En este Proyecto se utilizarán datos de viento de gran calidad para caracterizar, para distintas regiones del país, la estadística de vientos extremos a alturas de interés para estructuras de generación, transmisión y distribución de energía eléctrica.

 

Esto proveerá a las Gerencias correspondientes de UTE con velocidades de diseño más confiables, permitiendo planificar de manera más adecuada su expansión territorial, así como verificar el diseño por viento de estructuras ya existentes.


10 horas semanales. Facultad de Ingeniería, UdelaR , IMFIA/IMERL.
 

Alumnos encargados en el proyecto:

Maestría/Magister:1

 

Financiación:

Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero

 

Equipo:

Juan Eduardo PICCINI FERRÍN , Valeria DURAÑONA DI GAETA , Luis Gonzalo PERERA FERRER , Mathias BOUREL BOIX , Ernesto MARCHESONI SEIJO

 

Palabras clave:

Distribución del máximo Vientos extremos Estadística de extremos

 

Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

2018

Cálculo Óptimo del Apetito de Riesgo Corporativo del negocio Combustible.


El Apetito de Riesgo Corporativo y su Tolerancia son los límites de dinero que cualquier empresa debe reservar e invertir para afrontar financieramente con éxito (sobrevivir) distintas combinaciones de eventos inciertos, a darse en un año calendario sobre un umbral de probabilidad a establecer.


Globalmente el Negocio del Combustible representa entre 90% y 95% de los ingresos de ANCAP y su discontinuidad tendría consecuencias catastróficas tanto para la empresa como para otros sectores económicos del país.


En 2007 ANCAP crea su Unidad de Riesgo con el fin de avanzar en el diseño e implementación de políticas internas que ayuden a controlar (minimizar y mitigar) los riesgos de la empresa en lo que respecta al "Impacto Económico" que los imprevistos puedan ocasionar.


Entre sus avances, ha relevado en forma cualitativa los eventos más graves para los resultados del negocio, esto es, ha categorizado los eventos según su probabilidad e impacto, y tiene claramente identificados a aquellos que tanto por su elevada probabilidad como por las consecuencias de su aparición, pueden comprometer la continuidad del negocio.


Accidentes, explosiones, incendios, incobrables, aumento de crudo, tasas de interés, riesgos de crédito y de tipo de cambio, son ejemplos de estos.


La empresa también cuenta con un conjunto de instrumentos para afectar la probabilidad de ocurrencia y/o el impacto de esos eventos.


Estimaciones previas indican que el monto óptimo anual para ANCAP estaría ubicado entre los 50 y 100 millones de dólares. La cifra evidencia la importancia para la empresa en el uso eficiente de los recursos asociados.


Encontrar la generación óptima de medidas preventivas y mitigantes necesaria para alcanzar un valor esperado en la continuidad del negocio de combustibles de ANCAP en el contexto de incertidumbre en el que se encuentra inmerso, constituiría un instrumento de fundamental importancia para el cálculo de Apetito de Riesgo Corporativo del negocio y para decidir cuánto y cómo invertir el dinero destinado a contingencias.


Existen diversos modelos para tratar riesgo en finanzas: la confección de portafolios de riesgo mínimo para una utilidad esperada conocida, la frontera eficiente (Pareto) de portafolios para el binomio (retorno esperado máximo, riesgo mínimo), teoría de juegos (minimizar el peor caso), entre otros bien conocidos.


Sin embargo, el desarrollo conjunto de modelos para este problema, la generación de instancias de prueba a la medida de la realidad y alternativas de un caso real (ANCAP), y la implementación informática de algoritmos para encontrar soluciones a esas instancias, representan una innovación de importantes consecuencias potenciales, tanto económicas como académicas.


10 horas semanales


Alumnos encargados en el proyecto:

Maestría/Magister:1


Financiación:

Administración Nacional de Combustibles, Alcohol y Portland, Uruguay, Apoyo financiero


Equipo:

Juan Eduardo PICCINI FERRÍN , Claudio Risso , Franco Robledo (Responsable) , Gerardo Rubino


Palabras clave:

Optimización Riesgo Probabilidad y Estadística


Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Gestión de Riesgo

2018

Predicción para la gestión de la calidad del agua: floraciones algales nocivas en la Laguna del Sauce.


Las floraciones de microalgas y cianobacterias interfieren en el adecuado funcionamiento de los sistemas acuáticos continentales teniendo efectos directos en la salud ambiental y humana.


En los sistemas que son fuente de agua potable, dichas floraciones presentan interferencias en los procesos de potabilización, generando sustancias que alteran el olor y sabor del agua, y en el caso de las cianobacterias, producción de metabolitos tóxicos.


La Laguna del Sauce, segunda fuente de agua potable del país, no escapa a esta problemática. En este sistema, el fenómeno de las floraciones viene ocurriendo hace décadas, observándose en los últimos años eventos con mayor frecuencia y duración.


Esto plantea desafíos crecientes a los responsables de la planta potabilizadora ubicada en la laguna. Gracias al monitoreo continuo realizado por OSE-UGD en la toma de agua de la planta, así como a los realizados por la UdelaR en períodos acotados de tiempo pero con amplia cobertura espacial, existe información disponible desde hace más de una década de múltiples variables físico-químicas y biológicas.


Además, hay disponibilidad para el mismo período de información meteorológica provista por INUMET.


Considerando la información generada a la fecha, los objetivos de esta propuesta son:


1) realizar análisis predictivos de presencia/abundancia de especies potencialmente tóxicas de cianobacterias, de presencia de toxicidad, entre otros atributos;


2) visualizar, por un lado, la relación entre variables predictoras y de respuesta para comprender cuales son los factores determinantes en la ocurrencia de floraciones y de toxicidad, y por otro, la dinámica temporal de variables predictoras y de respuesta relevantes;


3) desarrollar aplicaciones interactivas para la implementación en tiempo real de los modelos predictivos por parte de operarios de la planta.


El análisis estará a cargo de un equipo interdisciplinario con vasta experiencia en el funcionamiento del sistema y con sólidos conocimientos en la componente de modelización.


5 horas semanales
MAREN, CURE - IMERL, FING
Investigación
Integrante del Equipo
En Marcha


Alumnos encargados en el proyecto:

Pregrado:1

Maestría/Magister:1


Financiación:

Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero


Equipo:

Mathias BOUREL BOIX , Carolina CRISCI KARLEN (Responsable) , Néstor MAZZEO BEYHAUT , Matías MUÑOZ WOLF , Juan Pablo PACHECO ESNAL , Paula Levrini ,


Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Biológicas / Ecología /

2018

Métodos de Agregación temporales para predicciones de consumo de electricidad y de polución mediante agregación.


The global aim of this project is to add insight on how these online mixture methods succeed to enhance the prediction performance over individual experts. For this, we adopt mainly an applied point of view, making extensive use of numerical experiments. Guided by the application of these techniques on individual data (both from energy and environmental domains) we will examine two particular situations. First we will introduce specially adapted experts with controlled bias terms. Here, we look forward to examine how the introduction of say quantile-based impacts on the mean prediction of a series. Second, we will study how the reduction of the square-loss is broken down between the squared bias and variance terms. Of course, this point may be connected with the first specific objective. The experts may be of different nature, deterministic or statistical, and possessing different properties (e.g. linear and non linear). Two practical applications are to be considered. The first one is related to electrical signals as for example the load demand. Biased predictors here may be added easily by omitting in the forecast- ing methods terms that explicitly capture some of the features related to well-known cycles and meteorological variables. This could be particularly relevant for forecasting the consumption of the EDF portfolio submitted to loss and gains of customers. The second data set comes from environ- mental problems and deals with atmospheric pollution. Our interest here is to combine pointwise predictors both for mean as well as for some high quantile as experts candidates for the mixture.


5 horas semanales
Université Paris, Université Lyon, Udelar
Investigación
Integrante del Equipo
En Marcha


Financiación:

Université Paris Sud (XI), Francia, Cooperación


Equipo:

Mathias BOUREL BOIX , Jairo CUGLIARI , Jean-Michel Poggi , Yannig Goude


Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad /

2018

Predicción de coliformes fecales en playas capitalinas de interés turístico.


El turismo es una de las actividades con mayor crecimiento en las últimas décadas.


En Uruguay el turismo de sol y playa es un componente importante a nivel social como de ingresos económicos. Este uso requiere el control de la calidad de las playas para la prevención de riesgos en la salud de los bañistas.


La contaminación por aguas cloacales, indicada por concentraciones elevadas de coliformes fecales (CF), es un riesgo importante a la salud ambiental y humana. Este es un problema actual en Uruguay y en la región, sobre el cual es necesario desarrollar medidas de gestión eficientes.


Esta propuesta pretende generar modelos predictivos basados en técnicas de aprendizaje automatizado para:


i) describir las principales tendencias y patrones espacio-temporales en la ocurrencia e incidencia de CF en las distintas playas de Montevideo,


ii) desarrollar y evaluar la capacidad predictiva de los modelos de predicción de estos eventos y


iii) desarrollar un sistema que trasforme la información generada en un producto fácilmente aplicable a la gestión de la bañabilidad en playas.


El producto será un sistema de alerta dinámico y evaluado en función de su capacidad de predecir eventos de CF elevados. Este trabajo utilizará extensas bases generadas por la Intendencia Municipal de Montevideo a partir del monitoreo entre cuatro y dos veces por semana (en temporada estival y no estival respectivamente) de 21 playas desde 2006 a la fecha. Estos se conjugarán con bases de datos ambientales y meteorológicas relevantes para incrementar el poder predictivo de los modelos.


El equipo cuenta con amplia experiencia en la modelización matemática de microorganismos acuáticos, incluyendo a coliformes fecales y en la transferencia de estos conceptos a términos de gestión que aseguran el éxito de la propuesta. El producto final pretende aportar a la gestión informada de las playas montevideanas.


5 horas semanales
MAREN, CURE - IMERL, FING
Integrante del Equipo
En Marcha


Alumnos encargados en el proyecto:

Pregrado:1
Maestría/Magister:1


Financiación:

Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero


Equipo:

Mathias BOUREL BOIX , Angel Manuel SEGURA CASTILLO , Luis Gonzalo PERERA FERRER , Carla Cecilia KRUK GENCARELLI , Claudia PICCINI FERRÍN , Carolina CRISCI KARLEN

2018

Matemática Inicial para nuevos ingresantes a la Facultad de Ingeniería.


La Facultad de Ingeniería decidió profundizar y tomar acciones en el diagnóstico, creando el grupo de Matemática Inicial, el cual integramos con varios colegas del IMERL y de la UEFI.


Diseñamos un nuevo curso, previo a Cálculo Diferencia e Integral de una variable, basado en las competencias en Matemática que debería tener el estudiante que ingresa a la Facultad, tomando como pretextos algunos contenidos específicos.


El curso se está dictando desde el segundo semestre 2019, estando actualmente en su tercera edición. He participado del dictado habiendo sido responsable en dos ocasiones del curso. Producción de materiales.


5 horas semanales
IMERL - FING
Integrante del Equipo
En Marcha


Financiación:

Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero


Equipo:

Mathias BOUREL BOIX , Marcelo LANZILOTTA MERNIES , Maria Paola BERMOLEN ROMEO , Dalia ARTENSTEIN BLUMSTEIN , Ximena Otegui , Gonzalo Cousillas

2017

Taller de análisis de las prácticas de enseñanza de la matemática para docentes que inician su carrera.


Curso teórico/práctico de planificación y de dictado de clase para ayudantes y asistentes que recién ingresan a los Instituto de Matemática de UdelaR


5 horas semanales
Facultad de Ingenieria , Instituto de Matemática y Estadística / Unidad de Enseñanza
Desarrollo
Coordinador o Responsable
En Marcha


Alumnos encargados en el proyecto:

Pregrado:5


Financiación:

Comisión Sectorial de Enseñanza - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero


Equipo:

Silvia María LOUREIRO BARRELLA , XIMENA OTEGUI (Responsable) , MARCELO LANZILOTTA , JORGE GROISMAN


Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemáticas / Educación Matemática

2016

Un primer programa de formación docente en Matemática para docentes ingresantes en la Universidad de la República.


Proyecto concursado y financiado por Comisión Sectorial de Enseñanza en el marco de su llamado 2016 en Apoyo a formación docentes para ayudantes y asistentes de UdelaR. Soy responsable junto a Marcelo Lanzilotta.


4 horas semanales
Facultad de Ingenieria , Instituto de Matemática y Estadistica
Desarrollo
Coordinador o Responsable
En Marcha


Alumnos encargados en el proyecto:

Pregrado:10


Financiación:

Comisión Sectorial de Enseñanza - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero


Equipo:

SILVIA LOUREIRO , MARCELO LANZILOTTA , JORGE GROISMAN , CECILIA CALVO


Areas de conocimiento:

Ciencias Sociales / Ciencias de la Educación / Educación General / Matemática

2016

Sistemas Binarios Estocásticos Dinámicos.


Proyecto ganador de la Convocatoria a Proyectos CSIC I+D 2016 de la UDELAR.

 

Un sistema binario estocástico (SBS por sus siglas en inglés) es un sistema de múltiples componentes, al que se asocia un estado binario: de correcto funcionamiento o falla. Sus componentes fallan u operan, con ciertas probabilidades denominadas "elementales".

 

Se desea calcular la probabilidad de operación del sistema, denominada confiabilidad del SBS. En la práctica, un SBS puede modelar una red, un automóvil, un avión, un banco, y los estados de falla se producen ante eventos como el colapso de un servidor, un accidente automovilístico, una avería en un avión o el estado de bancarrota de un sistema bancario.

 

Puede modelarse como SBS muchas situaciones que se corresponden con redes, por ejemplo en contextos de transporte y telecomunicación. Ambos se componen de módulos y sub‐sistemas que son indispensables para su correcto funcionamiento, como enlaces de fibra óptica, vías vehiculares, puentes, caminos y calles, y a los que en diversos contextos de interés puede asociarse un estado operativo o de falla.

 

En este proyecto se propone investigar la confiabilidad de sistemas cuyo estado de funcionamiento puede ser modelado mediante un SBS. Como productos principales de esta investigación se pretende formar recursos humanos con especialidad en SBS tanto a nivel de grado como de posgrado, crear conocimiento y diseminarlo en revistas del campo de estudio como en conferencias internacionales.

 

El esfuerzo será meramente teórico, a sabiendas de su aplicabilidad. Se desea que este proyecto sea propulsor a la generación de vínculos con la industria y sea fuente de inspiración de futuros proyectos.

 

10 horas semanales. Facultad de Ingeniería, UDELAR. , Laboratorio de Probabilidad y Estadística (IMERL) - Dpto. de Investigación

 

Alumnos encargados en el proyecto:

Doctorado: 1

 

Financiación:

Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero
Equipo: H. CANCELA , P. ROMERO (Responsable) , F. ROBLEDO , G. GUERBEROFF

 

Palabras clave:

Confiabilidad Complejidad Computacional Sistema Binario Estocástico

 

Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Investigación de Operaciones

2016

Planificación estocástica óptima para la generación y acumulación diaria de energía, integrada a políticas de control en Smart Grids.


Este proyecto consiste en:

 

I) Desarrollar e implementar un modelo unificado de optimización estocástica y algoritmos para la resolución del problema de Despacho Óptimo de Energía (DOE) al corto plazo (24 horas), para sistemas con porcentajes significativos de energías renovables no acumulables, que integra elementos para acumulación y la posibilidad de afectar dinámicamente el consumo mediante cambios en los precios.

 

II) Generar escenarios prospectivos representativos de las distintas inversiones y/o políticas a consideración de las autoridades competentes, como: bombear agua hacia embalses de centrales hidráulicas, nuevas centrales de bombeo, uso residencial de baterías y/o dispositivos telecontrolados para ciertos tipos de electrodomésticos

 

III) resolver las instancias asociadas a esos escenarios para evaluar la conveniencia económica para el ecosistema eléctrico nacional (social welfare) de las inversiones y políticas bajo consideración.

 

Recientemente el país ha incrementado en forma sostenida el porcentaje de potencia instalada proveniente de energías renovables. Se espera que entre 2016 y 2017 el 90% de la energía anualmente consumida provenga de fuentes renovables, que se descomponen de: hidráulica, eólica, solar y biomasa.

 

La imposibilidad práctica de acumular energía eólica y solar, debe compensarse con la utilización racional de otras formas de energía, pero normalmente esto no es suficiente ni económico.

 

El notable avance nacional en las Tecnologías de la Información y la Comunicación abre espacio para explorar alternativas más eficientes, como impulsar un consumo eléctrico inteligente mediante la fijación dinámica de precios, o incluso recurrir a la acumulación residencial como fuente de potencia hacia la red pública. El problema es intrínsecamente estocástico.

 

Resultados esperados:

a) motor de optimización estocástica que integre generación y demanda en un mismo DOE.

b) instancias del modelo correspondientes a los escenarios prospectivos de políticas bajo evaluación.

c) resultados cuantitativos para el retorno esperado de esos escenarios.

 

15 horas semanales. Facultad de Ingeniería, Universidad de la República. , Laboratorio de Probabilidad y Estadística (LPE)-IMERL.

 

Alumnos encargados en el proyecto:

Maestría/Magister: 1
Doctorado: 1

 

Financiación:

Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
Equipo: H. CANCELA , G. RUBINO , F. ROBLEDO (Responsable) , C. RISSO (Responsable) , G.
GUERBEROFF , R. TEMPONE , A. PIRIA

 

Palabras clave:

Optimización Estocástica Planificación energética Smart Grids

 

Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Optimización Estocástica

2016

"Two-Steps Greedy Randomized Adaptive Search Procedure"


Nuevo algoritmo que pretende mejorar la tendencia de los métodos Greedy a quedar atrapados en mínimos locaes. Trabajo en desarrollo , junto a Franco Robledo y Pablo Romero.


2 horas semanales. IMERL/LPE


Equipo:

FRANCO ROBLEDO , PROMERO


Palabras clave:

Grasp, Optimización


Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Teoría de Grafos, Investigación Operativa

2016

Evaluación temporal y espacial de la carga de microorganismos indicadores de contaminación fecal en agua sub-superficial del Parque Nacional Cabo Polonio.


Trabajo en curso junto a Claudia Piccini, Lorena Rodríguez-Gallego y Martina Soumastre.


Se aplican métodos de geoestadística para modelar y predecir valores de contaminación en aguas subsuperficiales.  Se espera desarrollar herramientas para la gestión de recursos naturales.


2 horas semanales. IMERL/LPE/IIBCE. Investigación


Alumnos encargados en el proyecto:

Maestría/Magister:1


Equipo:

CPICCINI , Martina SOUMASTRE MEZQUIDA , Lorena Rodriguez


Palabras clave:

Floraciones UFC geoestadística


Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Probabilidad y Estadistica,Machine Learning, Geoestadística

2015

Cálculo Óptimo del Apetito de Riesgo Corporativo del negocio Combustible.


El Apetito de Riesgo Corporativo y su Tolerancia son los límites de dinero que cualquier empresa
debe reservar e invertir para afrontar financieramente con éxito (sobrevivir) distintas combinaciones de eventos inciertos, a darse en un año calendario sobre un umbral de probabilidad a establecer.

 

Globalmente el Negocio del Combustible representa entre 90% y 95% de los ingresos de ANCAP y su discontinuidad tendría consecuencias catastróficas tanto para la empresa como para otros sectores económicos del país.

 

En 2007 ANCAP crea su Unidad de Riesgo con el fin de avanzar en el diseño e implementación de políticas internas que ayuden a controlar (minimizar y mitigar) los riesgos de la empresa en lo que respecta al "Impacto Económico" que los imprevistos puedan ocasionar.

 

Entre sus avances, ha relevado en forma cualitativa los eventos más graves para los resultados del negocio, esto es, ha categorizado los eventos según su probabilidad e impacto, y tiene claramente identificados a aquellos que tanto por su elevada probabilidad como por las consecuencias de su aparición, pueden comprometer la continuidad del negocio. Accidentes, explosiones, incendios, incobrables, aumento de crudo, tasas de interés, riesgos de crédito y de tipo de cambio, son ejemplos de estos.

 

La empresa también cuenta con un conjunto de instrumentos para afectar la probabilidad de ocurrencia y/o el impacto de esos eventos. Estimaciones previas indican que el monto óptimo anual para ANCAP estaría ubicado entre los 50 y 100 millones de dólares. La cifra evidencia la importancia para la empresa en el uso eficiente de los recursos asociados.

 

Encontrar la generación óptima de medidas preventivas y mitigantes necesaria para alcanzar un valor esperado en la continuidad del negocio de combustibles de ANCAP en el contexto de incertidumbre en el que se encuentra inmerso, constituiría un instrumento de fundamental importancia para el cálculo de Apetito de Riesgo Corporativo del negocio y para decidir cuánto y cómo invertir el dinero destinado a contingencias.

 

Existen diversos modelos para tratar riesgo en finanzas: la confección de portafolios de riesgo mínimo para una utilidad esperada conocida, la frontera eficiente (Pareto) de portafolios para el binomio (retorno esperado máximo, riesgo mínimo), teoría de juegos (minimizar el peor caso), entre otros bien conocidos.

 

Sin embargo, el desarrollo conjunto de modelos para este problema, la generación de instancias de prueba a la medida de la realidad y alternativas de un caso real (ANCAP), y la implementación informática de algoritmos para encontrar soluciones a esas instancias, representan una innovación de importantes consecuencias potenciales, tanto económicas como académicas.

 

15 horas semanales. Facultad de Ingeniería, Universidad de la República , Laboratorio de Probabilidad y Estadística (LPE), IMERL.

 

Alumnos encargados en el proyecto:

Maestría/Magister: 1

 

Financiación:

Administración Nacional de Combustibles, Alcohol y Portland, Uruguay, Apoyo financiero

 

Equipo:

G. RUBINO , F. ROBLEDO (Responsable) , C. RISSO (Responsable) , M. BOUREL , L. FREDA, G. GUERBEROFF , E. MORDECKI.

 

Palabras clave:

Optimización Riesgo Probabilidad y Estadística.

 

Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Modelos de Riesgos
Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Optimización bajo
Incertidumbre
Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Investigación Operativa

2015

Análisis estadístico y Modelización de los procesos de donación y transplante del INDT.


El 22 de octubre de 2013 se firma un proyecto/convenio de investigación entre el INDT (Instituto
Nacional de Donación y Transplante de Órganos, Tejidos, y Células) y el LPE/IMERL con los siguientes objetivos específicos:


1) Participar activamente en el desarrollo del sistema de información y verificación del INDT.


2) Desarrollar y consolidar en un ambiente estadístico uniforme, herramientas para el tratamiento de las bases de datos de la información, generada en los diversos sectores técnicos del INDT.


3) Contribuir desde la modelación y la simulación de sistemas, al estudio, mantenimiento y actualización del modelo de simulación de asignación de trasplante renal cadavérico implementado en el proyecto ANII PR_FSS_2009_1_1907.


4) Consolidar el tratamiento homogéneo de datos clínicos e inmunogenéticos de pacientes del programa de trasplante renal en el período 2003 hasta la fecha.


5) Realizar:


a) el análisis estadístico de procesos de investigación desarrollados en el Banco Multitejidos, y en el Laboratorio de Ingeniería tisular y celular en el Laboratorio de Inmunogenética e Histocompatibilidad del INDT.


b) la valoración estadística de epidemiología de la muerte en donantes fallecidos en muerte encefálica y en parada cardio circulatoria llevada a cabo en el RND (Registro Nacional de Donantes) y en el sector Procuración del INDT.


10 horas semanales. Facultad de Ingeniería, UDELAR. , Laboratorio de Probabilidad y Estadística (LPE), IMERL.


Alumnos encargados en el proyecto:

Pregrado: 1
Maestría/Magister: 2


Financiación:

Instituto Nacional de Donación y Trasplante de Células, Tejidos y Órganos, Uruguay, Apoyo
financiero


Equipo:

M. SCAVINO , M. SARAVIA , A. RODRíGUEZ FONTANA , D. FORTEZA


Palabras clave:

modelo de simulación de asignación de transplante Banco de Multitejidos Ingeniería
Tisular y Celular Análisis estadístico de procesos de donación


Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Análisis Estadístico y
Modelización de Procesos de Donación y Transplante de Órganos

2015

Aprendizaje Estadístico para la Modelización y Análisis de Recursos Naturales


Proyecto ECOS que permite intercambio fluido en tematicas de Machine Learning con colegas franceses. Varias publicaciones de elos integrantes del equipo.


2 horas semanales
ECOS
Desarrollo
Coordinador o Responsable
En Marcha


Equipo:

GHATTAS & PERERA (Responsable) , BOUREL, M. , CRISCI, C. , ANGEL SEGURA


Palabras clave:

Machine Learning


Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Machine Learning

2014

Plataforma Tecnológica Uruguaya - PTU (http://www.ptu.org.uy/).


El objetivo principal de la Plataforma Tecnológica Uruguaya (PTU) es proponer, promover y fomentar un enfoque coherente para las actividades de Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i) en las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TICs) en Uruguay, en colaboración con las Plataformas Tecnológicas Europeas.

 

La Plataforma Tecnológica Uruguaya (PTU) se crea en el marco del proyecto CONECTA 2020 (Cooperation and NEtworking between Latin America, the Caribbean and Europe to Coordinate Research Opportunities around ICT and Horizon 2020 challenges via Technology PlAtforms), financiado por la Unión Europea (UE) a través de su Séptimo Programa Marco de Investigación (FP7).

 

El proyecto se basa en la Cooperación Internacional, factor considerado clave por la UE en el FP7 y continuado ahora en su sucesor llamado Horizon 2020 (H2020). La UE ha definido como prioritarios los temas de I+D+i, y consecuentemente ha dispuesto un reforzamiento de los fondos asignados a dichos temas.

 

La Cooperación Internacional entre Europa y otras regiones del Mundo como América Latina es esencial para alcanzar los objetivos del Horizon 2020.

 

Los objetivos del proyecto CONECTA 2020 consisten en:

 

Analizar las posibles áreas de cooperación entre Uruguay, Europa y otros países alrededor del área temática de las TIC y las aplicaciones de las TIC a los retos de la Sociedad.

 

Identificar los principales actores interesados para poner en marcha y ejecutar la Plataforma Tecnológica Uruguaya (PTU) incluyendo representantes de las grandes empresas, las PYMES, los sectores académicos y el Gobierno.

 

Promover y apoyar la creación de Plataforma Tecnológica Uruguaya (PTU), incluyendo la producción de los documentos de organización (Gobierno, Estructura, etc) y los documentos técnicos (Visión, Agenda Estratégica de Investigación), como herramientas para establecer la cooperación de I+D+i sostenible con Europa.

 

Contribuir a crear una estrategia para la cooperación UE-LatAm en el campo de las TIC y aplicaciones de las TIC a los retos de la Sociedad.

 

Servir de enlace con las Plataformas Tecnológicas Europeas existentes para fomentar la colaboración en proyectos de I+D+i entorno a los objetivos del H2020.

 

Difundir las potencialidades de cooperación entre Uruguay, LatAm y Europa en las TICs.

 

Uno de los resultados esperados será obtener una Visión y una Agenda Estratégica de Investigación y de Innovación uruguaya hacia el 2020 en el ámbito de las TICs para tener un panorama tecnológico del país.

 

Como consecuencia de este análisis, elaborará recomendaciones con el fin de orientar las prioridades de I+D+i para el mediano y largo plazo.

 

La Plataforma Tecnológica Uruguaya convertirá a Uruguay en un protagonista clave, capaz de generar nuevos caminos que faciliten el desarrollo de proyectos de I+D+i, de obtener apoyo para los investigadores, y de ayudarlos a participar en proyectos de colaboración en I+D+i, lo que hará crecer tanto a la academia como a la industria.

 

4 horas semanales. Facultad de Ingeniería, UDELAR. , Fundación Julio Ricaldoni (FJR)

 

Areas de conocimiento:

Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /
Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones / Tecnologías de la Información (TICs)

2013

Propiedades de la confiabilidad diámetro-acotada de redes y métodos de cálculo eficientes.


Sea una red de comunicaciones, compuesta por sitios y líneas de comunicación entre los mismos. La
red puede ser representada mediante un grafo conexo no dirigido con un conjunto de terminales.

 

Cuando el servicio de la red depende de la existencia de caminos de largo acotado entre los sitios participantes, la medida de K-confiabilidad diámetro-acotada RK(G,D) permite reflejar estos objetivos de performance restringiendo el largo de los caminos operacionales que conectan los vértices del conjunto de terminales K.

 

En este proyecto se busca avanzar en la comprensión teórica de la estructura combinatoria del problema de confiabilidad diámetro acotada en el grafo subyacente, y en particular en la caracterización de sus conjuntos de corte y conjuntos camino.

 

En base a los resultados obtenidos, se espera desarrollar métodos de cálculo exacto que aprovechen esta estructura para obtener mejoras de eficiencia (teniendo en cuenta que los resultados teóricos implican que en el caso general los tiempos de cálculo crecerán exponencialmente de todas formas).

 

También basados en el estudio de la estructura combinatoria, así como en los resultados obtenidos con métodos exactos, se desarrollarán métodos aproximados, basados en simulación Monte Carlo, y se estudiarán sus propiedades, tanto de forma teórica como empírica (a través de experimentación con casos de prueba).


10 horas semanales. Facultad de Ingeniería, UDELAR , Departamento de Investigación Operativa, Instituto de Computación

 

Alumnos encargados en el proyecto:

Maestría/Magister:2
Doctorado:1

 

Financiación:

Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero

 

Equipo:

H. CANCELA (Responsable) , E. CANALE , F. ROBLEDO (Responsable) , M.E. BERTINAT , P.
SARTOR , F. GONZáLEZ

 

Palabras clave:

Confiabilidad en Redes Métodos Monte Carlo Grafos

 

Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Métodos Monte Carlo
Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Network Reliability
Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Pura / Teoría de Grafos

2013

Modelo de Cola Multiclase con etiquetas de prioridad para el análisis predictivo de tráfico en el Puerto de Montevideo.


Diversos aspectos del perfil costero y/o urbano lindero determinan las caracteristicas de los
diseños portuarios.

 

Puertos como el de Marseille (con una costa de profundidad y accesibilidad uniformes), permiten una sucesión de módulos o puertos unipropósito (turísticos, deportivos, para ferrys, agro-puertos, puertos de industria pesada, de servicios generales, pesqueros, etc.).

 

Modelos elementales de Teoría de Colas, tales como el M/M/s describen adecuadamente el funcionamiento (tiempos entre arribos, tiempos de atención, etc.) en dichos casos. Esto permite planificar un manejo óptimo de los recursos portuarios.

 

Si bien en cada módulo hay competencia por los recursos disponibles (amarras, grúas, etc.), la misma se da entre actores de similares características, lo que permite despacharlos según el orden en que arriban.

 

Pero en Montevideo el puerto es esencialmente convergente (containers, granel, cruceros, etc.), con distintas prioridades (algunas previsibles como cruceros, otras sujetas a carga y clima, como granel), con una gran diversidad de barcos compitiendo por los mismos recursos portuarios, con necesidades y prioridades marcadamente distintas, y donde la Hipótesis Básica de toda cola M/M/s, que es un sistema F.I.F.O. (First In First out, se despacha primero al que primero llega) difícilmente se verifica en la realidad, lo que erosiona gravemente el carácter predictivo y la utilidad de los modelos M/M/s.

 

El desafío de un modelo portuario montevideano a la altura de las necesidades de la ANP (y que no signifique reduccionismo de la realidad en pos de simplificar el modelo), implica el apartamiento del Main Stream en la literatura pre-existente en materia portuaria, incursionando en terrenos poco investigados en la misma.

 

Un modelo real para el Puerto de Montevideo (no un segmento puntual o menor del mismo) operando en régimen, es el de una Cola Multiclase con Etiquetas de Prioridades. Este modelo permitirá predecir eficazmente el tráfico de arribo portuario con sus tipologías diferenciadas, insumo indispensable que habilitará importantes mejoras en la eficiencia portuaria.


10 horas semanales. Facultad de Ingeniería, UDELAR , Laboratorio de Probabilidad y Estadística (LPE), IMERL.


Alumnos encargados en el proyecto:

Pregrado: 1
Maestría/Magister: 1
Doctorado: 1


Financiación:

Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero.


Equipo:

F. ROBLEDO (Responsable) , G. PERERA (Responsable) , M. BOUREL , J. PICCINI , M.
GONZáLEZ , M. MARTíNEZ.


Palabras clave:

Optimización Tráfico Modelo de Colas.


Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Sistemas de Filas de
Espera.

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Optimizacion.

2013

STIC AmSud AMMA: Accelerating Markov Models for analysis and design of dynamic WDM optical networks.


1) The first goal of the project is the development of methods allowing accelerating the analysis of Markov models, mainly for performance evaluation purposes. This objective includes the design of numerical analysis techniques and of simulation procedures (Monte Carlo approaches).


2) The second goal of this project is to apply performance evaluation methods to the analysis of optical communication networks. The main objective here is to design algorithms capable of re-establish connections in dynamic WDM optical networks in case of failures of some of their components, while simultaneously keeping the same QoS level requested by the users and with the minimal possible cost.


Scientific goals:  (i) to develop methods capable of solving Markov models faster than with state-of-the-art techniques, and (ii) to apply these techniques to the design of fault-tolerant optical networks.


The rationale behind (i) is that the group has ideas and some preliminary promising unpublished results that makes it expect that its approach will be effective in producing new nice solving procedures.


Concerning (ii), we have already produced results in simpler cases (without taking into account failures), and we also have results on all the associated areas (dependability analysis, combinatorial optimization, etc.).


These main research lines are completed with other goals all concerned with the quantitative analysis of such complex communication systems. This project attacks open problems at the frontiers of the state-of-the-art, both from the theoretical and the applied points of view.


From the theoretical side, we will address the main problem when using Markov models to analyze the performance of a complex communication system, which is the combinatorial explosion of the state space and its negative consequences on the cost of the associated solving procedures.


We will focus on the design of acceleration methods capable of reducing the computational complexity of the evaluation of metrics defined on these models. The focus will be done on equilibrium models, even if we intend also to explore the corresponding extensions to the evaluation of transient information.


We will also explore the acceleration of Monte Carlo approaches to estimate the same type of metrics. From the application viewpoint, we will focus the research effort on the analysis of WDM communication infrastructures, considering the case of failing components.


The goal here is to be able to evaluate the performance of a dynamic WDM optical network when fault-tolerant mechanisms are in place. More specifically, users and designers of these structures would like a real time reaction of the network face to the occurrence of failures and, of course, a low-cost reaction. This is specially needed by networks administrators, and the cost of the recovering methods used today are high.


The design aspect of this research effort is to be able to maintain specific levels of Quality of Service (QoS), or even of Quality of Experience (QoE) in presence of failures, together with designing procedures capable to work in real time and with a minimum possible cost.


In the two directions we will implement the designed techniques in appropriate software tools able to be used by others.


10 horas semanales. Universidad de la República, Facultad de Ingeniería.


Alumnos encargados en el proyecto:

Maestría/Magister: 2
Doctorado: 3


Financiación:

Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Uruguay, Apoyo financiero
CONICYT, Chile, Apoyo financiero


Equipo:

H. Cancela, G. Rubino (responsable), P. Romero, P. Sartor, R. Vallejos, L. Murray, M. Barría, J. M. Martínez, N. Jara, S. Yaksic Besoain.


Palabras clave:

Network Reliability Performance evaluation Accelerating Markov Models Dynamic
WDM optical networks Network Planning


Areas de conocimiento:

Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /
Telecomunicaciones / Markov Models in Telecommunications.
Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /
Telecomunicaciones / Network Design.
Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /
Telecomunicaciones / Network Reliability.

2012

Aplicación de herramientas de computación de alto desempeño, de técnicas 4D-var (asimilación de datos) y de post procesamiento estadístico a la predicción de la Generación de Energía Eléctrica de origen eólico.


Proyecto ANII - FONDO SECTORIAL ENERGÍA MODALIDAD I: PROYECTOS DE I+D+i. Código
del Proyecto: FSE_1_2011_1_6562.

 

Resumen: Uruguay se encuentra en una etapa de creciente incorporación de la energía eólica, estimandose que en 2014, se llegue a un índice de penetración de la energía eólica en el sistema eléctrico que ubicará a Uruguay en los primeros lugares a nivel mundial. Esta realidad motivó el desarrollo de una herramienta de predicción del recurso eólico, GFS-WRF-MOS, Proyecto ANII FSE2009_29.

 

La herramienta de pronóstico numérico operativo se basa en un modelo de circulación general (GFS), un modelo regional (WRF) y un modelo estadístico (MOS). La información se presenta públicamente en el sitio web www.fing.edu.uy/cluster/eolica.

 

Se ha llegado a un acuerdo entre la Facultad de Ingeniería-UTE para transferir la herramienta. En el
presente la herramienta posee una capacidad de pronóstico de buen desempeño para el nivel de
incorporación de la energía eólica actual.

 

De acuerdo con los planes de incorporación de energía eólica en el sistema eléctrico nacional, en los próximos años se tendrán significativos indices de penetración, esta es la razón que justifica la inversión tecnológica en mejorar la herramienta de pronóstico.

 

Se plantea desarrollar nuevas aplicaciones en base a un aumento de la resolución del modelo y la incorporación de nueva tecnología de asimilación dinámica de observaciones locales en las condiciones iniciales (asimilación 4-D) y la aplicación de herramientas estadísticas a ensembles de pronósticos. Estas mejoras aumentan los requerimientos computacionales, lo que hace necesario la aplicación de técnicas de computación de alto desempeño (HPC).

 

Se plantean mejoras en, tiempo de ejecución, escalabilidad, capacidad de modelado, etc. Se plantea desarrollar una versión de la herramienta capaz de explotar técnicas de HPC, que permita la adquisición de datos locales y regionales mejorando la capacidad de predicción e incorporando el uso de estrategia de cómputo basadas en tarjetas gráficas que permitan escalar en el desempeño computacional con
inversiones económicas modestas.


10 horas semanales. Facultad de Ingeniería, UDELAR , Laboratorio de Probabilidad y Estadística (LPE), IMERL - InCo -IMFIA.

 

Alumnos encargados en el proyecto:

Maestría/Magister: 2


Equipo:

J. Graneri, J. Kalemkerian, G. Cazes (responsable), P. Ezzatti, M. Pedemonte, A. Gutierrez, R. Alonso, F. Robledo (responsable).


Palabras Clave:

HPC Predicción Eólica Modelos Estadísticos de Predicción Eólica.


Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Modelos de Predicción de Energía Eólica.
Ingeniería y Tecnología / Ingeniería del Medio Ambiente / Ingeniería del Petróleo, Energía y
Combustibles / Generación de Energía Eólica.
Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Hardware y Arquitectura de Computadoras / Computación de Álta Performance.

2012

Análisis y Desarrollo de un Modelo de Riesgo para la Mercadería en Tránsito en el Puerto de Montevideo.


Ojetivo General:

 

La Dirección Nacional de Aduanas (de aquí en más DNA) plantea una serie de necesidades y requerimientos puntuales entorno al manejo y gestión de la mercadería en tránsito, necesidades que comprenden:

 

Proponer una metodología de envío a escáner de contenedores de acuerdo a criterios de riesgo, que sea compatible con los procedimientos del Documento Único Aduanero (DUA) vigentes y que permita optimizar el funcionamiento del escáner.

 

En particular, crear un modelo probabilístico de riesgo aplicable a los contenedores en tránsito en el puerto de Montevideo, basándose en la información de las imágenes del escáner y en la información que se declara en el DUA (Documento Único Aduanero) correspondiente: mercadería, procedencia, destino, empresa, declarante, kilos, etc ; internet u otra información que la contraparte de Facultad de Ingeniería encuentre pertinente.

 

Ante esta situación la Administración Nacional de Puertos (de aquí en mas ANP) solicita a la Universidad de la República a través del Laboratorio de Probabilidad y Estadística (de aquí en más LPE) de la Facultad de Ingeniería la realización del presente convenio específico, para crear modelos de riesgo que contemplen la realidad actual de la mercadería en tránsito en el puerto de Montevideo, con el objetivo de ser más eficientes y minimizar los costos en la operativa asociada al proceso de determinación de qué contenedores van al escáner actual.


Objetivos Específicos:

 

Relevamiento y análisis de los datos existentes respecto a la mercadería en tránsito en la ANP/DNA. Se pretende aquí determinar qué información existente de los contenedores en tránsito servirán en la construcción de los modelos de riesgo a diseñar.

 

Definir riesgos potenciales en la operativa de tránsitos aduaneros utilizando métodos deductivos o métodos inductivos para su determinación.

 

Se realizará la modelización, generación y calibración de Modelos de Riesgo para la Mercadería en Tránsito. Entre otras, se utilizarán técnicas modernas de modelización y simulación de sistemas con eventos raros (Rare Event Simulation) para lograr un buen modelo de riesgo ajustado a la realidad de la ANP/DNA.


7 horas semanales. Facultad de Ingeniería, UDELAR , Laboratorio de Probabilidad y Estadística, IMERL.

 

Alumnos encargados en el proyecto:

Maestría/Magister: 1

 

Equipo:

J. GRANERI , O. VIERA , L. TANSINI , C. RISSO , F. ROBLEDO (Responsable) , P. ROMERO

 

Palabras clave:

Estadística Aplicada. Modelos de Riesgo. Simulación de Eventos Raros. Filas de Espera. Data Minning.

 

Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Modelos de Riesgo.
Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Simulación de Eventos Raros.
Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Sistemas de Filas de
Espera.

2012

Asesoramiento técnico para la estimación de demanda máxima de potencia en Redes.


Proyecto ejecutado en conjunto entre UTE y el LPE/IMERL, teniendo como una de las contrapartes en la UTE a la Gerencia de Planificación y Estudios de Redes de Distribución.

 

El proyecto tuvo como objetivos específicos:

 

1) Consolidación de datos provenientes de distintos sistemas de explotación comercial de UTE.

2) Análisis de calidad de datos y depuración.

3) Cálculo de clusters de clientes según su consumo mensual de energía.

4) Relevamiento de curvas de potencia (activa/reactiva) y calibración de modelos predictivos.

5) Regresión de curvas para ajustar a distintos modelos de predicción de decarga/potencia.

 

5 horas semanales. Facultad de Ingeniería, UDELAR, Laboratorio de Proabilidad y Estadística (LPE) - IMERL.

 

Alumnos encargados en el proyecto:

Maestría/Magister: 2
Doctorado: 1

 

Financiación:

UTE, Uruguay, Apoyo financiero

 

Equipo:

J. VIERA , J. GRANERI , C. RISSO

 

Palabras clave:

Machine Learning Optimización No Lineal Análisis de Regresión Modelos de Demanda de Potencia Programación Bajo Incertidumbre

 

Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Análisis Estadístico y
Modelización de Procesos de Demanda Energía Eléctrica.
Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Modelos de Optimización bajo Incertidumbre.
Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Machine Learning.

2012

Convenio FING-URSEA.


El objeto central del presente Convenio es el apoyo de la Facultad de Ingeniería a la URSEA, para la toma de decisiones relacionadas con el envasado y distribución del gas licuado de petróleo (GLP) en el territorio nacional.

 

El objetivo específico es el desarrollo de modelos y herramientas de simulación informáticas, que permitan analizar la circulación de los envases identificados por cada distribuidor.

 

5 horas semanales. Facultad de Ingeniería, UDELAR, Departamento de Investigación Operativa, Instituto de Computación.

 

Alumnos encargados en el proyecto:

Maestría/Magister: 1

 

Equipo:

F. Robledo (responsable) , J. Viera.

 

Palabras clave:

Simulación de Sistemas Distribución de gas GLP Modelos Estadísticos de Demanda de GLP

 

Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Investigación Operativa
Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Simulación a Eventos
Discretos.
Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Modelos Estadísticos de Demanda de GLP.

2012

Modelos de Cola Multiclase con etiquetas de prioridad para el análisis predictivo del tráfico en el Puerto de Montevideo


Se busca modelar el tráfico portuario mediante un modelo de cola multitipo, donde cada cliente o buque tiene una etiqueta de prioridad que determina como será atendido.


Se aplicaron en forma inédita conceptos de Ancho de Banda Efectivo y QoS al tráfico portuario y se diseñó un modelo que simula el comportamiento del puerto.


10 horas semanales. Facultad de Ingeniería , LPE (IMERL)


Financiación:

Facultad de Ingeniería - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero


Equipo:

JUAN PICCINI (Responsable) , GONZALO PERERA (Responsable) , FRANCO ROBLEDO (Responsable) , MGONZ , MMZ


Palabras clave:

Colas multiclase etiquetas aleatorias


Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Estadística Multivariada/Machine learning

2011

Diseño Estadístico Para la Explotación Eficiente de los Recursos Lecheros en el Uruguay


Proyecto CSIC-Sector Productivo, financiado por CSIC con el INML como contraparte (aporte de bases de datos). El aumento en la producción de leche por vaca ha traído como consecuencia un alargamiento en los tiempos parto-preñez.


En este proyecto se analizaron los datos brindados por el INML para detectar cuales variables o combinaciones de las mismas permitían predecir la conducta reproductiva en función de las variables productivas, reproductivas y sanitarias del animal. Asimismo se utilizó como variable las curvas o perfiles de progesterona (hormona asociada a la fertilidad) disponibles para algunos individuos.


Se constató el poder explicativo de dichas curvas a la hora de separar los individuos de peor performance reproductiva del resto. Asimismo se ensayaron varios métodos distintos para predecir el tiempo parto-preñez en función de variables asociadas a aspectos productivos y sanitarios del animal. En este proyecto me desempeñe como Coordinador y Responsable sobre el terreno.


20 horas semanales. Facultad de Ingeniería , LPE (IMERL)


Equipo:

DIEGO FORTEZA , JUAN PICCINI , ELISA ROCHA


Palabras clave:

Progesterona machine learning


Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / machine learning

2010

Proyecto PR_FSE_2010_31: Mejoras en la simulación de aportes a las represas hidroeléctricas para su incorporación a modelos de planificación energética.


El proyecto busca mejorar la representación de los aportes a las represas hidroeléctricas, incorporar dichas mejoras en los modelos de planificación energética, evaluar el impacto en la política de operación del sistema y estimar el beneficio económico asociado.

 

Para ello cuenta con un grupo multidisciplinario con especialistas en clima, estadística, optimización y simulación de sistemas de energía eléctrica y técnicos con experiencia en la materia.

 

Por un lado, se analizarán los procesos estocásticos que mejor representan las propiedades estadísticas de las series observadas; por otro, se incluirá información climática adicional en aquellas escalas temporales y situaciones en que se sabe que existe predictibilidad climática.

 

Siempre se tendrá presente que los resultados deben ser pasibles de inclusión en modelos de optimización dinámica estocástica para la planificación energética.

 

Son bien conocidas las relaciones entre el fenómeno El Niño-Oscilación Sur y la precipitación en las cuencas de aporte. Esta señal climática es útil para la planificación estacional hasta aproximadamente 6 meses.

 

En la planificación de largo plazo, con horizontes de años, importa representar la componente de baja frecuencia que condiciona la ocurrencia, profundidad y duración de sequías multianuales.

 

Importantes variaciones interdecádicas han sido documentadas en los caudales de la región, cuya mera existencia implica cierta capacidad de predicción. Este proyecto no aborda la predicción de corto plazo (menos de un mes) que requiere desarrollos científicos, operativos y de monitoreo de muy distinta índole.

 

En aquellas situaciones en que no hay fuentes de predictibilidad conocidas, igual es necesario garantizar que las series de aportes simuladas respeten propiedades estadísticas clave de las series observadas para describir adecuadamente la incertidumbre que enfrenta la planificación energética.

 

El proyecto incluye un análisis de los procesos estocásticos actualmente usados para estos fines y la exploración de alternativas.

 

En Uruguay existen dos modelos del sistema eléctrico para la planificación energética. Ambos se basan en optimización dinámica estocástica y requieren generar series sintéticas que describan adecuadamente las incertidumbres, incluyendo en los aportes. Si, además, se puede predecir un sesgo en dichos aportes o una reducción en la incertidumbre, la información redundará en políticas de operación más ajustadas y menos onerosas.

 

15 horas semanales. Facultad de Ingeniería, UDELAR, IMFIA-LPE/IMERL.

 

Alumnos encargados en el proyecto:

Maestría/Magister: 2

 

Equipo:

F. ROBLEDO (Responsable) , R. TERRA (Responsable) , M. SCAVINO , A. FIDEL , R. CHAER ,
J. GRANERI , J. KALEMKERIAN , D. LARROSA , M. DI CRISTÓFARO , G. FAILACHE

 

Palabras clave:

Planificación energética Predictibilidad Climática Simulación estocástica

 

Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Simulación Estocástica
Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente /
Investigación Climatológica / Modelos de predicción.
Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Programación Estocástica.

2008

Emisario Punta Yeguas.


Este convenio formó parte de un convenio IMM_IMFIA. En esta segunda parte de un convenio del año 2008, se buscaron modelos espaciotemporales para las colimetrías en playa y línea costera. Asimismo se identificaron grupos de playas representativas a los efectos de poder reducir los puntos de muestreo. También se investigó la correlación entre las lluvias y el aumento de colimetrías en los primeros días posteriores a las mismas.

 

20 horas semanales. Facultad de Ingeniería , LPE (IMERL). Investigación

 

Financiación:

IMM - Departamento de Desarrollo Ambiental, Uruguay, Apoyo financiero

 

Equipo:

DIEGO FORTEZA , JUAN PICCINI (Responsable)

 

Palabras clave:

Modelos espaciotemporales

 

Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Estadística Multivariada

 

2008

Redes inalámbricas tipo mesh y aplicaciones multimedia P2P: herramientas para el aseguramiento de la calidad de experiencia del usuario (Proyecto ECOS).


Proyecto ECOS Aprobado en Diciembre de 2008. Título: "Redes inalámbricas tipo mesh y aplicaciones multimedia P2P: herramientas para el aseguramiento de la calidad de experiencia del usuario".

 

Coordinador Francés: Gerardo Rubino (INRIA Rennes - Francia).

Coordinador Uruguayo: Hector Cancela (Universidad de la República - Uruguay).

Equipo Científico: En Uruguay: Dr. Héctor Cancela, responsable, Dr. Franco Robledo, investigador principal, Dr. Ariel Sabiguero, investigador principal, Dr. Ing Pablo Rodríguez Bocca, investigador principal, Ing. Daniel De Vera, estudiante de maestría, investigador en formación (Tutor: Dr. Ing. Pablo Rodriguez-Bocca), Ing. Rodrigo Recoba, estudiante de maestría, investigador en formación (Tutor: Dr. Ing. Franco Robledo Amoza).

En Francia: Dr. Gerardo Rubino, Directeur de Recherche, responsable Dr. Adlen Ksentini, Maître de conférences, investigador principal.


4 horas semanales. Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, Dpto. de Investigación. Operativa - Insituto de Computación (INCO).

 

Alumnos encargados en el proyecto:

Maestría/Magister: 2

 

Financiación:

Institución del exterior, Cooperación.

 

Equipo:

H. Cancela (responsable), G. Rubino (responsable), P. Rodriguez-Bocca , A. Sabiguero, D. de Vera, R. Recoba.

 

Palabras clave:

PSQA Redes P2P Calidad de Servicio en Redes P2P Multimedia en P2P.

 

Areas de conocimiento:

Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /
Telecomunicaciones / Evaluación de Performance en Redes P2P.
Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /
Telecomunicaciones / Diseño de Redes P2P.

2008

Performance evaluation and design of optical and wireless networks (Proyecto STIC AMSUD).


Proyecto STIC Amsud 09STIC03 - Aprobado en Noviembre de 2008.

 

Coordinador internacional: Gerardo Rubino (INRIA Rennes - Francia).

Coordinadores locales: Javiera Barrera (Universidad Técnica Federico Santa María - Chile); Hector Cancela (Universidad de la República - Uruguay).
Componente Científica Uruguaya: Dr. Ing. Héctor Cancela (Dpto. Inv. Operativa/INCO), Dr. Ing.
Franco Robledo Amoza (Dpto. Inv. Operativa/INCO), Dr. Ing. Eduardo Canale (LPE/IMERL).

 

5 horas semanales. Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, Dpto. de Investigación Operativa - Insituto de Computación (INCO).

 

Financiación:

Institución del exterior, Cooperación

 

Equipo:

H. CANCELA (Responsable) , G. RUBINO (Responsable) , E. CANALE , F. ROBLEDO

 

Palabras clave:

Network Design Performance evaluation Optical fiver network Planning Wireless networks

 

Areas de conocimiento:

Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /
Telecomunicaciones / Diseño Topológico de Redes.
Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /
Telecomunicaciones / Evaluación de Performance en Redes P2P.

2008

Convenio ANTEL-FING: Optimización bajo diseño robusto de redes Multi-Overlay. Actividad 10, Convenio Marco ANTEL-FING.


RESUMEN: Fibras ópticas, transporte óptico (DWDM), transporte TDM (SDH), redes ATM, IP y
MPLS, con distintos grupos de operación brindándose servicios entre sí.

 

Los overlays tanto tecnológicos (distinto tipo de equipos) como administrativos (distintos grupos de operación), son una realidad instaurada desde hace un buen tiempo en las redes. Ya sea por: razones históricas, conveniencia organizacional (distintos negocios de una misma empresa que se arriendan recursos entre sí), justificación económica (una empresa que arrienda recursos de otra de mayor escala o penetración) o imposición regulatoria; esta realidad es presente y debemos acostumbrarnos a pensar que las redes se brindan servicios entre sí.

 

Este trabajo da una propuesta para resolver el problema de como interconectar los nodos de una red existente, haciendo uso de recursos de un overlay inferior, en forma robusta y a costo óptimo.

 

10 horas semanales. Laboratorio de Probabilidad y Estadística (IMERL-CMAT-INCO), Facultad de Ingeniería, Universidad de la República.

 

Alumnos encargados en el proyecto:

Maestría/Magister: 4

 

Equipo:

E. CANALE , CARLOS E. TESTURI , S. NESMACHNOW. , INGENIERO A CONTRATAR. , C.
RISSO , C. PARODI , A. COREZ , F. DESPAUX

 

Palabras clave:

Red de Transporte. Red SDH. Redes Robustas. Multi-overlay. Optimización del tráfico cursado.

 

Areas de conocimiento:

Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Optimización sobre Redes de Telecom.
Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Programación Matemática.
Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Diseño Topológico de Redes Robustas.

2008

Convenio ANTEL-FING: Sistema eficiente de distribución de video y TV en tiempo real. Actividad 11, Convenio Marco ANTEL-FING.


Un conjunto muy reducido de redes P2P comerciales han surgido en el último par de años para suministrar video en vivo sobre Internet, las más exitosas son: PPlive, SopCast, TVAnts y TVUnetwork.

 

Poco se conoce del funcionamiento de estas redes debido a que su modelo de negocio les impide hacer pública la información sobre su tecnología y protocolos.

 

Algunos trabajos académicos, como SpreadIt, CoopNet y SplitStream, han realizado propuestas sobre arquitecturas para distribuir video en vivo sobre Internet. Recientemente se conoce que las arquitecturas comerciales propietarias siguen otro paradigma que el de las propuestas académicas, surgiendo una oportunidad para la investigación y el desarrollo en el área.

 

El grupo de investigación de este proyecto viene desarrollando desde 2005 una red P2P para la transmisión de video en tiempo real sobre Internet bajo el mismo diseño que las soluciones propietarias. Esta red es conocida como GoalBit.

 

El proyecto presentado se centra en implementar y cuantizar las ideas del grupo P4PWG en la aplicación GoalBit para ADINETTV. Para cuantizar el impacto de la mejora es necesario modelar el problema en forma matemática y explorar un conjunto de soluciones en base a datos reales.

 

Para la implementación se intentará seguir los esbozos de estándares propuestos por el P4PWG. El resultado implicará una reducción en el ancho de banda consumido por ADINETTV así como una mejora notoria en el servicio percibido por los usuarios.


5 horas semanales. Laboratorio de Probabilidad y Estadística (IMERL-CMAT-INCO), Facultad de Ingeniería, Universidad de la República.

 

Alumnos encargados en el proyecto:

Maestría/Magister: 3

 

Equipo:

P. RODRIGUEZ-BOCCA (Responsable), M. SCAVINO, INGENIEROS EN COMPUTACIÓN A CONTRATAR (2), P. ROMERO, D. PADULA, D. DE VERA

 

Palabras clave:

Redes P2P. Video Streaming. PSQA. Distribución de video en vivo.

 

Areas de conocimiento:

Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /
Telecomunicaciones / Distribución de videos en redes P2P.

2008

Convenio entre: Instituto Nacional de Donación y Transplante de órganos, tejidos y células (INDT) - LPE/FING.


La existencia de un importante requerimiento estadístico en el INDT, motivó un convenio específico
de cooperación del INDT y el Laboratorio de Probabilidad y Estadística (LPE), de la Facultad de
Ingeniería, UDELAR. La suscipción del mismo se realizó el 12 de diciembre de 2008.

 

10 horas semanales. Laboratorio de Probabilidad y Estadística (IMERL-CMAT-INCO), Facultad de Ingeniería, Universidad de la República.
 

Alumnos encargados en el proyecto:

Especialización: 2

 

Equipo:

M. SCAVINO, F. ROBLEDO (Responsable), D. FORTEZA, R. GADEA

 

Palabras clave:

Banco Multitejidos Inmunogenética Histocompatibilidad

 

Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Estadística Aplicada.

2008

Aspectos Estadísticos de los Valores de Contaminación Microbiológica en la Costa.


Este convenio formó parte de un convenio IMM_IMFIA. Se analizaron datos de colimetrías medidas en playas y línea a 200 mts. mar adentro.


Se hicieron modelos probabilisticos sobre la distribución de dichas colimetrías (que son variables aleatorias).


Con los modelos obtenidos (tanto paramétricos como no paramétricos) se hicieron predicciones sobre los niveles de coliformes y luego se contrastaron con los niveles reales. Estos modelos permiten hacer predicciones sobre la probabilidad de que una playa no sea apta para baños en función del tiempo.


15 horas semanales. Facultad de Ingeniería , LPE (IMERL). Investigación


Financiación:

IMM - Departamento de Desarrollo Ambiental, Uruguay, Apoyo financiero


Equipo:

DIEGO FORTEZA , ARIEL ROCHE (Responsable) , JUAN PICCINI (Responsable)


Palabras clave:

Colimetrías


Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Estadística

2007

Variedades tóricas proyectivas y dualidad.


Anteriormente, realicé mis estudios de Maestría en el área de geometría algebraica. La variedad dual X* de una variedad proyectiva X está definida como la clausura del conjunto de los hiperplanos - identificados con los puntos de del espacio proyectivo dual que son tangentes a algún punto liso de X. Decimos que una variedad proyectiva es autodual si existe un automorfismo del espacio proyectivo tal que f(X)= X*.


Estudié la dualidad en el caso particular de variedades tóricas proyectivas a las cuales asociamos un invariante afín (en la forma de matrices enteras).


En este contexto, durante mi trabajo de tesis, clasificamos y dimos una descripción completa de aquellas variedades autoduales, lo cual permitió presentar varios ejemplos de variedades autoduales, ampliando de este modo la lista ya conocida. Este proyecto fue un proyecto CSIC para joven investigador.


15 horas semanales
Facultad de Ingenieria , Instituto de Matemática y Estadistica
Investigación
Coordinador o Responsable
Concluido


Alumnos encargados en el proyecto:

Maestría/Magister:1


Financiación:

Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero


Equipo:

A. RITTATORE , A. DICKENSTEIN


Palabras clave:

dualidad Variedades tóricas


Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Pura /

2007

Diseño de Redes de Comunicación con Múltiples Escenarios de Demanda.


OBJETIVO GENERAL:

 

El objetivo del proyecto es el desarrollo de modelos y métodos para el diseño de redes de comunicaciones; particularmente, la planificación simultanea de la instalación (o ampliación) de la capacidad de una red (definir los componentes de la red y sus capacidades) y de la asignación de los flujos de comunicación (el enrutamiento posible de los flujos de acuerdo a la demanda y a las capacidades instaladas), teniendo en cuenta como factor determinante, la incertidumbre de la demanda de servicios futura.

 

OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

 

1. Obtener una formulación del problema de planificación de redes dorsales según grados de abstracción y criterios de utilidad buscados mediante esquemas de redes de flujo de multi-mercancías, incorporando capacidades de flujo y criterios de confiabilidad básicos, y teniendo en cuenta una distribución de probabilidad de los valores de demanda (volúmenes de comunicación entre pares de sitios).

 

2. Contar con técnicas eficientes de resolución de los problemas de diseño estático-determinístico de redes y de los problemas generales de planificación bajo incertidumbre en la demanda de servicios. Para esto se evaluarán estrategias de resolución basadas en algoritmos de resolución de programación matemática heurísticos, aproximados y exactos.

 

3. Evaluar los beneficios incorporados por estos modelos en comparación con las metodologías clásicas que no tienen en cuenta la incertidumbre de la demanda. Evaluar el compromiso entre el grado de representatividad de los modelos y el grado de efectividad de sus soluciones.

 

10 horas semanales. Departamento de Investigación Operativa Instituto de Computación (INCO), Facultad de Ingeniería, Universidad de la República.
 

Equipo:

H. CANCELA (Responsable) , CARLOS E. TESTURI , A. OLIVERA , J. VIERA

 

Palabras clave:

Optimización sobre Redes Redes de Comunicaciones Demanda Incierta

 

Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Programación Estocástica.
Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Diseño Topológico de Redes Robustas.
Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Optimización Matemática.

2007

Centro Latinoamericano de Investigación en Telecomunicaciones.


El CLADIT (Centro Latinoamericano De Investigación en Telecomunicaciones) es un proyecto de institución franco-uruguaya, de proyección latinoamericana, dedicada a la investigación científica y tecnológica en el amplio abanico de las telecomunicaciones, con particular énfasis en sus aspectos
modelístico- cuantitativos.


5 horas semanales. Facultad de Ingeniería, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República; ANTEL.


Equipo:

H. CANCELA (Responsable) , F. ROBLEDO AMOZA (Responsable) , P. BELZARENA
(Responsable) , C. RISSO (Responsable) , G. GANDAR (Responsable)


Palabras clave:

Diseño de Redes. Performance sobre Redes. Análisis de Tráfico. Calidad de Servicio. Estadística Aplicada.


Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Performance Sobre
Redes.
Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Estadística Aplicada a
TELECOM.
Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /
Telecomunicaciones / Análisis de Tráfico.

2007

Diseño de Redes Topológicamente Confiables.


OBJETIVO GENERAL:

 

El proyecto planteado pretende abordar el análisis y estudio del problema GSP-NC (Generalized Steiner Problem with Node-Connectivity Conditions) con restricciones de confiabilidad estructural (Network Reliability Constraints).

 

Primeramente estudiar y analizar la factibilidad de resolver el problema para clases particulares de grafos y posibles soluciones a medida de orden no exponencial.

 

Posteriormente, estudiar el caso más general y proponer algoritmos aproximados de orden polinomial, capaces de construir soluciones factibles de buena calidad.

 

Se pretende implementar y testear la performance computacional de los algoritmos diseñados y su respectiva documentación y publicación por medio de reportes técnicos, artículos en revistas y/o conferencias especializadas.

 

OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

 

1) Estudiar el problema para casos particulares de redes, con la esperanza de encontrar para ciertas clases de grafos, soluciones óptimas globales en tiempo polinomial, o bien soluciones algorítmicas ad-hoc. Típicamente analizar: grafos de Halin, grafos completos con desigualdad triangular, costos uniformes, probabilidades uniformes en combinación con topologías particulares, etc.

 

2) Modelar el problema como un problema de Programación Matemática y analizar posibles relajaciones del mismo.

 

3) Para redes de talla pequeña: diseñar un algoritmo exacto a efectos comparativos.

 

4) Diseñar algoritmos performantes aproximados capaces de alcanzar soluciones factibles óptimas de bajo costo. En este sentido, analizar y seleccionar metaheurísticas eficientes que sean plausibles de ser combinadas con un método Monte Carlo que use alguna técnica avanzada de reducción de varianza a efectos de estimar con altos niveles de precisión la confiabilidad estructural de la red.


10 horas semanales. Departamento de Investigación Operativa Instituto de Computación (INCO), Facultad de Ingeniería, Universidad de la República.
 

Equipo:

E. CANALE , S. COSTABEL

 

Palabras clave:

Metaheuristics Network Reliability Generalized Steiner Problem Network Suvivability Branch-and-Bound Branch-and-Cut

 

Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Network Reliability
Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Design of Survivable
Networks

2007

Convenio ANTEL-FING: Performance de la Red Celular de ANTEL, Actividad 6.


GRUPO SIMULADORES DEL CONVENIO ANTEL-FING:

 

El grupo de trabajo Simuladores fue creado con los objetivos de estudiar las herramientas de simulación disponibles para el Análisis de la red 3G de ANTEL en el marco del convenio. De acuerdo a la planificación original, las principales tareas del grupo de trabajo involucraron:

 

- Analizar en detalle los simuladores disponibles: Atoll (Alcatel), EURANE (ns-2) y NetAct (Nokia).

 

- Analizar la posibilidad de integración de los simuladores Atoll y EURANE.

 

- Simular y evaluar para una celda en ambiente suburbano o rural la cobertura y el throughput HSDPA de un usuario ubicado en una posición cercana al borde de la celda.

 

- Preparar un Curso teórico/práctico sobre los simuladores para el grupo de trabajo del convenio e ingenieros y técnicos de Antel. En particular cursos sobre EURANE y Atoll.


10 horas semanales. Instituto de Computación (INCO). , Facultad de Ingeniería, Universidad de la República.

 

Equipo:

S. NESMACHNOW, R. HARTMAN.

 

Palabras clave:

HSDPA Simuladores 3G. EURANE Atoll

 

Areas de conocimiento:

Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Simulación de Redes Inalámbricas 3G.
Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Performance sobre Redes 3G.

2006

Monoides Reductivos: geometría, representaciones y teoría de invariantes.


10 horas semanales
Facultad de Ciencias , Centro de Matemática
Desarrollo
Integrante del Equipo
Concluido


Alumnos encargados en el proyecto:

Maestría/Magister:1


Financiación:

Facultad de Ciencias - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero


Equipo:

A. RITTATORE (Responsable) , M. PEREIRA , WALTER FERRER


Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Pura /

2006

Convenio ANTEL-FING: Performance de la Red Celular de ANTEL, Actividad 5.


Esta actividad tuvo dos objetivos centrales:

 

1) Por un lado la conformación de un grupo de I+D en el área de performance de la red celular entre ANTEL y la Facultad de Ingeniería y por otro el análisis de performance y optimización del uso de recursos de radio en la red GSM/GPRS/EDEGE.

 

2) En cuanto al segundo objetivo, se pretendió analizar la performance (en primera instancia, se tomaron como parámetros de performance, el throughput por usuario y la probabilidad de bloqueo) de aplicaciones en la red GPRS a los efectos de buscar criterios de dimensionamiento de los recursos necesarios de la red GSM/GPRS por ejemplo:

 

- Cantidad de frecuencias requeridas en una celda para el tráfico GSM y GPRS cursado.

- Políticas de asignación de slots (cantidad de slots fijos EDGE, cantidad de slots on demand, etc.).

- Políticas de optimización de parámetros de configuración de los equipos.

- Políticas de priorización y despacho de paquetes según tipos de servicios.


10 horas semanales. Instituto de Computación (INCO). , Facultad de Ingeniería, Universidad de la República.

 

Equipo:

P. BELZARENA (Responsable), F. LARROCA, V. MEILAN, J. PEREIRA, P. BERMOLEN, G. PERERA, S. NESMACHNOW, B. BAZZANO, R. HARTMAN.

 

Palabras clave:

GSM/GPRS/EDGE NCTuns OPNET Simuladores Evaluación de performance de GSM/GPRS

 

Areas de conocimiento:

Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /
Telecomunicaciones / Performance sobre Redes.
Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /
Telecomunicaciones / Simulación de Redes Inalámbricas.

2004

Convenio Instituto Nacional de Donación y Transplante de órganos, tejidos y células (INDT).


El objeto es el manejo y procesamiento estadístico de los datos de actividad de donación y trasplante y la gestión de los registros de seguimiento de los pacientes que han recibido un trasplante.


Por otro lado, crear las herramientas para que el análisis continuo de los datos recogidos, permita obtener gran cantidad de información, necesaria para la elaboración de informes, estudios, artículos, recomendaciones y proyecciones, así como discutir políticas institucionales o del sistema.


Establecer a nivel institucional un sistema de análisis estadístico uniforme.


Manejo y procesamiento estadístico de los datos de procesos biotecnológicos. Asesoramiento estadístico para actividad académica gestada en el INDT.


5 horas semanales
FING UdelaR , LPE
Investigación
Coordinador o Responsable
En Marcha


Alumnos encargados en el proyecto:

Maestría/Magister:3


Equipo:

BERTINAT, E. , FORTEZA, D. , GADEA, R.


Palabras clave:

Transplante de órganos y tejidos


Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Bioestadística

2004

Convenio DGI-LPE.


Este convenio se centró en elaborar algoritmos de Inteligencia Artificial que permitan detectar conductas de elusión o evasión fiscal.


5 horas semanales
FING UdelaR , LPE
Desarrollo
Coordinador o Responsable
Concluido


Alumnos encargados en el proyecto:

Maestría/Magister:4


Equipo:

SCAVINO, M. , NALBARTE, L. (Responsable) , CASTRILLEJO, A. , DA SILVA, N. , CUGLIARI, J. , ALVAREZ, I.


Palabras clave:

elusión y evasión fiscal


Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Machine Learning

2004

Ingeniería de Tráfico y Calidad de Servicio en Redes IP/MPLS.


Este proyecto fue pilar para el desarrollo del grupo ARTES, e incluyó el desarrollo de software para evaluar QoS en arquitecturas MPLS.


10 horas semanales
FING UdelaR , LPE-IIE
Desarrollo
Coordinador o Responsable
Concluido


Alumnos encargados en el proyecto:

Maestría/Magister:2

Doctorado:3


Equipo:

SIMÓN, M. (Responsable) , BELZARENA, P. (Responsable) , BERMOLEN, P. , CASAS, P. , ASPIROT, L. , FERRAGUT, A.


Palabras clave:

QoS, MPLS


Areas de conocimiento:

Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Telecomunicaciones / Performance de Redes de Datos

2003

Formación Académica de docentes de la Unidad Métodos Cuantitativos de la Facultad de Medicina (UMC-FM, convenio).


Se dictaron cursos de estadística básica, MCMC, Machine Laerning, etc., de manera sistemática, en FM, para el personal de la UMC.

 

5 horas semanales
FING UdelaR , LPE
Otra
Coordinador o Responsable
Concluido

 

Alumnos encargados en el proyecto:

Maestría/Magister:1

Doctorado:1

 

Equipo:

MESA, A. (Responsable) , CRISCI, C. , GUERBEROFF, G. , BASTERRECH, S. , GRANERI, J.

 

Palabras clave:

capacitación docente

 

Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Bioestadística

2002

Sistema Nacional de Información de Salud.


En este convenio con MSP se hizo la protocolización de la información estadística epidemiológica y el análisis de varios puntos sensibles (mortalidad infantil, embarazo adolescente, suicidio, etc.)


10 horas semanales
FING UdelaR , LPE
Desarrollo
Coordinador o Responsable
Concluido


Alumnos encargados en el proyecto:

Pregrado:2
Maestría/Magister:2


Equipo:

MESA, A. , ROCHE, A. (Responsable) , SCAVINO, M. , RIVERO, A. , MUÑOZ, F. , BASTERRECH, S.


Palabras clave:

Epidemiología


Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Análisis de datos epidemiológicos

2002

Vientos extremos en el Uruguay: análisis estadístico, caracterización, zonificación y revisión de forma existente.


Se hizo una revisión de la normativa constructiva existente en función de la actualización de las estadísticas de vientos extremos. De este trabajo surgió la tesis doctoral de la Ing. Valeria Durañona de próxima finalización.


10 horas semanales
FING UdelaR , IMFIA
Desarrollo
Integrante del Equipo
Concluido


Alumnos encargados en el proyecto:

Maestría/Magister:1

 

Equipo:

CATALDO, J. (Responsable) , DURAÑONA, V.

 

Palabras clave:

extreme wind speed

 

Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Matemática Aplicada / Modelización de eventos extremos

2001

PAIR (Planificación de la Arquitectura e Infraestructura de Redes).


PAIR: Planificación de la Arquitectura y la Infraestructura de Redes.

 

Responsables:

H. Cancela (UDELAR, Uruguay), G. Rubino (Equipo ARMOR, IRISA, INRIA, Francia). Equipo asociado,
financiado por el INRIA - Francia, 2001-2005. Detalles: http://www.irisa.fr/armor/PAIR/index.html

 

5 horas semanales. Franco-Uruguayo: ARMOR/IRISA - Dpto. de Inv. Operativa. , IRISA/INRIA, Francia - Dpto. de Inv. Operativa, FING, UDELAR.

 

Alumnos encargados en el proyecto:

Maestría/Magister: 1

 

Financiación:

Institución del exterior, Apoyo financiero

 

Equipo:

F. ROBLEDO AMOZA, G. RUBINO (Responsable), H. CANCELA (Responsable), M. URQUHART, B. TUFFIN, M. VARELA.

 

Palabras clave:

Network Reliability PSQA Vulnerabilidad Ingeniería de Tráfico Diseño de Redes Altamente Confiables

 

Areas de conocimiento:

Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /
Telecomunicaciones / Network Reliability.
Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información /
Telecomunicaciones / Network Survivability.
Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Modelos Markovianos.

2000

Estudios estadísticos sobre registros disponibles de consumo de energía para detección de fraude.


Este fue el primer convenio del entonces naciente LPE, en el cual se detectó de manera automática, a partir de perfiles de consumo, pérdidas no técnicas de energía (es decir, fraude de consumo eléctrico)

 

5 horas semanales
FING UdelaR , LPE
Desarrollo
Coordinador o Responsable
Concluido

 

Alumnos encargados en el proyecto:

Pregrado:2

 

Equipo:

CAÑETTE, I. (Responsable) , STOCCO, C. , RIVERO, A.

 

Palabras clave:

fraude de consumo eléctrico

 

Areas de conocimiento:

Ingeniería y Tecnología / Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / Ingeniería Eléctrica y Electrónica / Detección de Fraude

1994

Estadística de campos aleatorios débilmente dependientes.


Proyecto de Iniciación a la Investigación


20 horas semanales
FCIEN- UdelaR , CMAT
Investigación
Coordinador o Responsable
Concluido


Alumnos encargados en el proyecto:

Pregrado:4


Financiación:

Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR, Uruguay, Apoyo financiero


Palabras clave:

Mixing Processes


Areas de conocimiento:

Ciencias Naturales y Exactas / Matemáticas / Estadística y Probabilidad / Estadística de procesos estocásticos